Портфолио · внедрение AI-решений
Понимаю бизнес-процессы — где рутина и где точки роста — и сам проектирую и собираю под них AI на Claude. Не слайды и демо: три системы работают в продакшене, ими пользуются каждый день.
01 Мультиагент · маркетплейсы
Контекст: единая система для продавца мебели на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. У каждой площадки своя «бухгалтерия», свои удержания и свой темп данных — ARCA сводит всё в один честный P&L, сама ведёт операции и каждый день присылает выводы в Telegram. Память агентов — на SQLite (90 дней).
Нажмите любой узел — покажу деталь с реальными именами модулей.
Источники данных
Слой расчёта · Python
AI-слой · Claude (агенты)
Память · контроль · выход
Стек: Python · Claude API · FastAPI · PostgreSQL
02 Document AI · производство
Отдельный контур для мебельного цеха: вместо ручного ввода документов сотрудник просто присылает фото или текст в мессенджер, а классификацию, распознавание, разузлование по спецификации и проводки делает система. При объёме в тысячи изделий в месяц ручной учёт не масштабируется — это его и снимает.
Распознавание
Claude Vision на входе
Счета и поставки в любом виде — фото, PDF, Excel, свободный текст — распознаются, классифицируются (invoice / shipment / unknown) и пишутся в Google Sheets.
Списание
Приёмка → склад сырья
Поставка партии автоматически списывает сырьё по спецификации (BOM) и пересчитывает себестоимость и маржу партии — единый источник правды вместо разрозненных таблиц.
Экономия by design
Токены под контролем
Классификация документа укладывается в бюджет 10 токенов, Excel разбирается вообще без вызова зрения — лишнего не платим.
Доступ
Allowlist сотрудников
Бот в мессенджере MAX отвечает только перечисленным пользователям; на счёт тратится максимум 2 Vision-вызова, на текстовую поставку — один.
Стек: Python · Claude Vision · Google Apps Script · MAX
03 Telegram-бот · продакшен
Бот помогает соискателю: оценивает резюме, переписывает его под автофильтры hh.ru, разбирает вакансии и пишет сопроводительные. Деплоен на проде, принимает платежи, обслуживает живых пользователей. Solo-проект от идеи до прода.
Грунтинг
Не выдумывает факты
Строгий JSON-вывод: модель отвечает по базе, а чего не хватает в резюме — уходит в раздел «пробелы», а не дописывается в навыки. Жёсткий чёрный список клише в письмах.
Экономика
Гибридная маршрутизация моделей
Простые шаги — на дешёвой модели, сложные — на сильной. A/B по формализованному чек-листу подтвердил качество. Стоимость сессии упала с ~250 ₽ до ~80 ₽.
Полный прод
Платежи и устойчивость
Приём оплаты через ЮKassa с чеком по 54-ФЗ, двойная защита вебхука, восстановление сессии после рестарта бота, ежедневный бэкап БД.
Вход
5 форматов резюме
PDF, DOCX, TXT, RTF и фото/скрин (через vision). Разбор вакансий — по ссылке (с защитой от SSRF) или со скриншота.
Стек: TypeScript · grammY · SQLite · LLM API · ЮKassa
04 Стартап · CEO
Запустил продукт с нуля в роли CEO: собрал и вёл команду (разработка, финансы), ставил задачи и контролировал качество реализации, привлёк инвестиции и вывел продукт в запуск.
3-е место среди 350+ команд (1000+ участников) на стартап-конкурсе МТУСИ и грант 100 000 ₽ от TimeWeb Cloud.
05 О Фёдоре
Совмещаю две вещи, которые редко встречаются вместе: вижу, где в бизнесе рутина и где точки роста, и сам проектирую и собираю под них AI-решения. Подход прагматичный — собрать рабочее и надёжное, без переусложнения.
За плечами 8+ лет в продукте, B2B-продажах и предпринимательстве. Помимо AI-систем и стартапа выше — аудит и цифровизация операционных процессов (выручка ×2,2, кейс упомянут в РБК), координация федеральных партнёров и запуск собственного бренда на маркетплейсах.